葡京赌场官方网站2017,那些出现在日记中之总人口:简单的公文挖掘

一、前言

算做出这张图时,我忽然有点感慨,这即是2017年我之日记中干了或者记录了的一个民用名,当然也免引起非必要的劳动,隐去了很多亲属朋友之名。想到一辈子说长吗助长,说短的讲话,几十张词云图也就算包括了那些口以及事。曾经朝夕相处、相识相知的总人口,或许都渐行渐远矣,二三老友谈起故人往事才察觉好活想不起某某同学姓甚名谁,遗忘总是发出在潜意识之中,有时候连友好都未亮到底忘记了呀。

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幼时、少年、青年一代的人跟从,忘却了连年难免,然而当下的同等充满寒暑里还要何尝不是“事如春梦了无痕”呢?2018年已经仙逝了同一到,很多口该总结、该追思2017年的推断也都总结回顾了,没有下结论习惯的哪怕继续过好新的同年。往常也尚无写年末总结的自我,或许是听许飞《父亲写的散文诗》听得“热泪盈眶”,“这是自家爸
/ 日记里之亲笔 / 这是他的生命 留下 /
留下来的散文诗”,这几句子歌词为自身想开多年后如果自家之男女失去了解我之仙逝,虽然并未啊散文诗可言,但为可望借着回溯之际能够总结暨留点什么……

胡言乱语了好多,其实打算研究日记里冒出的人名,也是为想学和以有的文件分析与打的不二法门,根据看罢的篇章来实施操作下,而日记是现成的语料库,也是极熟悉不了的文件,因此有矣这么平等篇稿子。

第二、提取人名

先是以获取文本中起的姓名,根据当下篇稿子《从天龙八部小说衍生出之google语义分析以及gephi社交网络》里提供的思路,用jieba中文分词Python库尝试从日记文本中领取出TF/IDF权重最深之、TOP5000名叫词。

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鉴于输出结果会,在村子、贾宝玉、王小波等丁称做准确提取出来的以,夹杂着多别东西的名词,需要去。由于还不明白出啊便捷快速的章程可以实现提取人名,本次先冲文件中人称之为出现的次数,划定一个下限,再手动筛选出符合要求的姓名,接着用TF/IDF权重同时叠加100或者1000倍,以便用HTML5
Word
Cloud贯彻精彩的词说图。

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齐图就是是本身之日记里最为具代表性的人画像了。有大师大家鲁迅、叶嘉莹等,有知乎用户张佳玮、路人甲,有爱好的歌星山口百惠、安溥,有AI大佬吴恩达、李飞飞,也有一部分红综艺、热点事件里的人等等。每个人因该殊之原故而受记录,并可以拼凑出立刻同样寒暑印记。

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老三、提取人物关系

除去从文本中提人名,本次还冲共现提取出日记被人物的网关系,并行使gephi进行可视化。

援一段落对一头临时网络基本原理的牵线:“实体间的共现是相同种基于统计的信息提取。涉嫌紧密的人士往往会以文书中多段子外同时出现,可以通过辨认文本中早已规定的实业(人名),计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率过某一样阈值,我们当简单独实体间存在某种联系。”

实现的代码可参照提《釜山行》人物关系之代码,可根据自己之需求开展更改。

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采用到自己之文书上,并转后续用于gephi可视化的“节点”和“边”文件,同样用去非人名的数额。节点格式如下:

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边格式如下:

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用数据导入gephi软件中:

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调动节点的大大小小以及颜色,并运行布局算法:

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添加标签,比词云图能望又多人的真名:

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如出一辙刹车瞎操作,聚焦到文本中人物关系比较相近与数的片,主要的节点有鲁迅、叶嘉莹、黛玉等等:

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漫天网络被最要之一律漫长脉络如下图所示:

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于大部分比较常规的牵连里,存在正在“贺龙”与“贺知章”这同样要命奇特之关联,思索了几乎秒后,才回忆曾经有人询问取名、赐名的均等桩旧事,倒也幽默,不过说来至今未懂得贺姓名人还发什么,大相的伴侣可以说说,并碰着吗贺姓小男孩抱单你觉得对的名字呗?

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士关系网络的冷是2017年通通的记得,有很多不足为外人道尔却自得其乐的地方,有诸多团结还记不得却借这个想起的口与行。

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自身是独记性很不同之人,平日里虽记不得几龙前甚至昨天底无数行,日记也写了两三年,每每回过头看那时之总人口跟从,就感觉庆幸已经的吃苦耐劳下笔,而中上空白的时,或一致笔带过的岁月,也会怪惆怅,仿佛人生被抽离了相同局部,只剩余白茫茫的均等片。借用沈复以《浮生六记》开篇的语句:“东坡云:‘事如春梦了无痕’,苟不记之笔墨,未免有辜彼苍之重。”我哪怕尚未精美之局部盛事可记述,但那种“事如春梦了无痕”的不满与惘然却感同身受。

本文虽然只是简短的文本挖掘,没有尖锐之研讨,但针对自己的话,还是好新颖的探索历程,也借这粗浅的回顾下自己2017底有的口跟从,最后还留下个谜,按下图从一个综艺节目吧,欢迎评论猜谜。

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季、相关阅读

jieba中文分词库-github网址

《自天龙八部小说衍生出底google语义分析和gephi社交网络》

Text Cooccurrence
Example(文本共现网络取示例)

《Python基于共现提取《釜山实施》人物关系》

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